Chest X-Ray Görüntülerinin CNN ile Sınıflandırılması

NORMAL vs PNEUMONIA

Öğrenci: Mahmoud Karzoun — KTO Karatay Üniversitesi

Proje Açıklaması

Bu projede, göğüs röntgeni (Chest X-Ray) görüntüleri kullanılarak NORMAL ve PNEUMONIA sınıflarının Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile otomatik olarak sınıflandırılması amaçlanmıştır.

Model TensorFlow ve Keras kütüphaneleri kullanılarak Google Colab ortamında eğitilmiştir. Veri seti Kaggle platformundan alınmıştır.

Proje Bağlantıları

Örnek Görüntüler

Eğitim Sonuçları